正确答案是D: 设置相同的seed，生成相同的随机数。

专业分析：

`np.random.seed()` 是 NumPy 库中的一个函数，用于设置随机数生成器的种子（seed）。种子是初始化随机数生成器的起始值。设置种子的主要目的是为了使随机数的生成可重复。也就是说，当你使用相同的种子调用随机数生成函数时，每次生成的随机数序列都是相同的。

- 选项A（取得第三个数）和选项B（删除第三个数）都与 `np.random.seed()` 的功能无关。
- 选项C（得到正态分布随机数）与 `np.random.seed()` 的功能也无关。生成正态分布随机数通常使用 `np.random.normal()` 函数，而 `np.random.seed()` 只是用来设置种子。

因此，选项D是正确的：设置相同的seed，生成相同的随机数。通过设置种子，可以确保你的代码在不同的运行环境下生成一致的随机数序列，这对于调试和结果验证非常有用。