要解决这个问题，我们需要了解 NumPy 数组的 `reshape` 和 `flatten` 方法的工作原理。

1. `arr.reshape(1, -1)`：这个方法将数组重塑为一个形状为 `(1, n)` 的二维数组，其中 `n` 是数组的元素总数。在这个例子中，`arr` 有 8 个元素，因此结果是 `array([[99, 4, 12, 4, 95, 7, 10, 88]])`。因此，选项 A 是正确的。

2. `arr.reshape(-1, 1)`：这个方法将数组重塑为一个形状为 `(n, 1)` 的二维数组，其中 `n` 是数组的元素总数。结果是一个列向量：
```
array([[99],
[ 4],
[12],
[ 4],
[95],
[ 7],
[10],
[88]])
```
因此，选项 B 是错误的。

3. `arr.reshape(1, -1)` 的结果是一个二维数组 `array([[99, 4, 12, 4, 95, 7, 10, 88]])`，而不是一维数组 `array([99, 4, 12, 4, 95, 7, 10, 88])`。因此，选项 C 是错误的。

4. `arr.flatten()`：这个方法将数组展平成一个一维数组。结果是 `array([99, 4, 12, 4, 95, 7, 10, 88])`。因此，选项 D 是错误的，因为它描述的是一个二维数组。

综上所述，正确答案是 A。