考核三大pandas对象函数应用方法

在 pandas 中，对数据进行变换的函数应用方法主要包括以下几种：

A: `map` 方法
- `map` 方法通常用于 `Series` 对象。它可以将一个函数或映射（如字典、Series 等）应用到 `Series` 的每个元素上。适用于一维数据的逐元素变换。

B: `apply` 方法
- `apply` 方法可以用于 `Series` 和 `DataFrame`。对于 `Series`，它类似于 `map`，但功能更广泛；对于 `DataFrame`，它可以沿着指定轴（行或列）应用一个函数，因此适用于更复杂的变换。

C: `applymap` 方法
- `applymap` 方法仅用于 `DataFrame` 对象。它将指定的函数应用到 `DataFrame` 中的每一个元素，适用于逐元素变换。

D: `value_counts()`
- `value_counts()` 是一个用于 `Series` 的方法，用于计算每个唯一值出现的次数。它不用于数据变换，而是用于数据统计，因此不属于数据变换的函数应用方法。

基于以上分析，正确的答案是 A: map方法, B: apply方法, C: applymap方法。