在给定的选项中，能够进行合并DataFrame操作的有：

A: `pd.concat` - 这是一个用于沿指定轴（行或列）连接pandas对象（例如DataFrame或Series）的函数。它可以用于合并多个DataFrame。

C: `pd.append` - 这是一个用于将行追加到DataFrame末尾的函数。虽然它的主要用途是追加，但实际上也是一种合并操作，因为它将两个DataFrame合并在一起。

D: `pd.merge` - 这是一个用于根据一个或多个键将两个DataFrame合并在一起的函数。它类似于SQL中的JOIN操作，是一种非常常见且功能强大的合并方法。

B: `pd.read` - 这不是一个用于合并DataFrame的函数。`pd.read`通常是`pandas`库中一系列用于读取数据的函数的前缀，例如`pd.read_csv`、`pd.read_excel`等，它们用于从文件中加载数据，而不是用于合并DataFrame。

因此，能够进行合并DataFrame操作的选项是：A、C和D。