正确答案是 B: 数据清洗工作流程都是固定的，一成不变的。

分析：

A: 数据清洗工作往往是一个来回反复的过程。
这句话是正确的。数据清洗通常是一个迭代的过程，因为在清洗数据的过程中，可能会发现新的问题或需要根据数据分析的需求进行调整。

B: 数据清洗工作流程都是固定的，一成不变的。
这句话是错误的。数据清洗流程通常需要根据具体的数据集和分析目标进行调整。不同的数据集可能会面临不同的质量问题，因此清洗步骤和策略需要灵活变化。

C: 数据清洗工作经常会和数据探索工作同步进行。
这句话是正确的。数据清洗和数据探索往往是同步进行的，因为在探索数据的过程中，可以发现数据中的异常值、缺失值或其他问题，从而指导进一步的清洗工作。

D: 数据清洗工作的结果往往会影响到最终模型效果。
这句话是正确的。数据质量直接影响模型的性能。如果数据中存在噪声、缺失值或不一致性，可能会导致模型的准确性下降。因此，数据清洗是确保数据质量和模型效果的重要步骤。