在将字符型的 `Series` 对象转化为数值型时，可以使用以下方法：

A: `ss.astype(int)` - 这是一个有效的方法。`astype` 是 `pandas` 中的一个方法，用于将数据类型转换为指定的类型。在这里，将字符型数据转换为整数型。

B: `ss.type(int)` - 这是一个无效的方法。`Series` 对象没有 `type` 方法，因此这种用法会导致错误。

C: `pd.to_numeric(ss)` - 这是一个有效的方法。`pandas.to_numeric` 是一个函数，可以将一维数组或 `Series` 对象的元素转换为数值型。它能够处理字符型数字并将其转换为数值型。

D: `astype(ss)` - 这是一个无效的方法。`astype` 是一个方法，而不是一个独立的函数，并且需要在 `Series` 对象上调用，而不是直接传入 `Series` 对象。

因此，正确答案是 A 和 C。