对于给定的问题，我们需要分析每个选项的正确性。假设 `s` 是一个 `pandas.Series` 对象，我们来逐一分析这些选项：

A: Series 是一类可以带有名称和索引的一维数组对象
- 这是正确的。`pandas.Series` 是一种一维的、带有标签（索引）的数组数据结构，可以包含任何数据类型。Series 对象可以有一个名字，并且其索引也可以有名字。

B: 可以通过 `s.values` 提取 Series 数值部分，返回 ndarray 对象
- 这是正确的。`s.values` 返回的是一个包含 Series 数据的 `numpy.ndarray` 对象。这是 `pandas` 和 `numpy` 之间的一个集成特性。

C: `s[0]` 可以取出 Series 第一个元素
- 这是正确的。`s[0]` 使用的是位置索引（和 `numpy` 类似），可以用来访问 Series 的第一个元素，前提是 Series 有至少一个元素。

D: `s.get()` 方法可以用来提取元素
- 这是不完全正确的。`s.get()` 是一个方法，可以用来安全地获取元素，但需要提供参数，即索引标签或位置。`s.get()` 需要一个参数来指定要获取的元素。

综上所述，正确的选项是 A、B 和 C。