正确答案是：B 和 D。

分析：

A: 数据清洗工作应该根据数据实际情况在数据探索中不断发现数据问题。这是正确的观点。数据清洗是一个迭代的过程，通常在数据探索和分析的过程中会不断发现新的问题，因此需要根据实际情况进行调整和修正。

B: 数据清洗工作的流程是固定的，都是千变一律的做法。这是错误的观点。数据清洗的流程并不是固定的，它需要根据具体的数据集、数据质量问题和分析目标来定制。不同的数据集可能会有不同的问题，因此数据清洗的步骤和方法应该是灵活的。

C: 数据越不规整，数据清洗工作量越大。这是正确的观点。数据的不规整性通常意味着存在更多的缺失值、异常值、不一致性等问题，因此需要更多的时间和精力来清洗和整理数据。

D: 在数据分析工作流程中，数据清洗工作一次性完成后就不需要再做。这是错误的观点。数据清洗通常是一个反复进行的过程。在数据分析的不同阶段，可能会发现新的数据问题，或者需要根据新的分析需求对数据进行进一步的清洗和处理。因此，数据清洗工作可能需要多次进行。