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关于排序,下列说法正确的是( )(多选)
A. df.sort_index 按照行索引排序
B. df.sort_values可以按照某一列数值的大小排序
C. df.sort_values可以按照多列数值的大小排序
D. df.sort_values按照多列数值的大小排序时,作为排序列的排序方向可以不一致,可以有的列数值是升序排序,有的列数值是降序排序。
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正确答案是:B, C, D

分析:

A: `df.sort_index` 按照行索引排序。
- 这句话本身是正确的,但它的描述不够完整。`df.sort_index` 可以按照行索引(axis=0)或列索引(axis=1)排序,默认是按照行索引排序。如果题目中明确指定是“行索引”,那么这句话是正确的。

B: `df.sort_values` 可以按照某一列数值的大小排序。
- 这句话是正确的。`df.sort_values(by='column_name')` 可以指定某一列进行排序。

C: `df.sort_values` 可以按照多列数值的大小排序。
- 这句话是正确的。`df.sort_values(by=['column1', 'column2'])` 可以指定多列进行排序,排序时会首先考虑第一列,然后是第二列,以此类推。

D: `df.sort_values` 按照多列数值的大小排序时,作为排序列的排序方向可以不一致,可以有的列数值是升序排序,有的列数值是降序排序。
- 这句话是正确的。在 `df.sort_values` 中,可以通过 `ascending` 参数为每个列指定不同的排序方向,例如 `df.sort_values(by=['column1', 'column2'], ascending=[True, False])`,这表示 `column1` 按升序排序,而 `column2` 按降序排序。

综上所述,B、C、D 是正确的选项。