正确答案是 C: remove。

分析：

- `del`：在 Pandas 中，`del` 语句可以用于删除 DataFrame 中的某一列。例如，`del df['column_name']` 将会从 DataFrame 中删除名为 `'column_name'` 的列。

- `drop`：`drop` 方法用于删除 DataFrame 中的行或列。通过设置参数 `axis=0` 可以删除行，`axis=1` 可以删除列。例如，`df.drop('column_name', axis=1)` 将删除指定列。

- `remove`：`remove` 方法并不是 Pandas DataFrame 的方法。它通常用于 Python 的列表操作，用于删除列表中的某个元素。因此，它不能用于直接删除 DataFrame 中的数据。

- `pop`：`pop` 方法用于删除 DataFrame 中的某一列，并返回被删除列的数据。例如，`df.pop('column_name')` 将删除并返回该列。

综上所述，`remove` 不能用于对 DataFrame 中的数据进行删除操作。