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倘若有两个3*3的数值型二维数组x和y,如果想要将x和y中的所有一维数组,合并到新的二维数组里面去,可以使用以下哪个方法?
A. np.concatenate([x,y],axis=2)
B. np.concatenate([x,y],axis=1)
C. np.concatenate([x,y],axis=0)
D. np.concatenate([x,y],axis=3)
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要将两个3*3的数值型二维数组 `x` 和 `y` 合并到一个新的二维数组中,我们需要选择一个合适的连接方式(即指定正确的 `axis` 参数)。

首先,理解 `np.concatenate` 的 `axis` 参数:
- `axis=0`:沿着第一个轴(行)进行连接,这意味着将数组在垂直方向上堆叠。
- `axis=1`:沿着第二个轴(列)进行连接,这意味着将数组在水平方向上并排。
- `axis=2` 和 `axis=3`:这些轴超出了二维数组的范围,因为3*3的数组只有两个轴。

给定 `x` 和 `y` 都是3*3的二维数组:
- 使用 `axis=0` 会将 `x` 和 `y` 在垂直方向上堆叠,结果是一个6*3的数组。
- 使用 `axis=1` 会将 `x` 和 `y` 在水平方向上并排,结果是一个3*6的数组。

因此,正确的答案是:
C: `np.concatenate([x, y], axis=0)`

这种方式将 `x` 和 `y` 的所有行合并到一个新的二维数组中,而 `axis=1` 也可以视作一种合并方式,但题目要求是将所有一维数组合并到一个新的二维数组中,通常理解为垂直堆叠。