正确答案是 C: `df.isnull()`。

分析如下：

A: `df.fillna()` 是用于填充缺失值的方法。它可以用指定的值替换DataFrame中的缺失值，但并不能用于发现缺失值。

B: `df.dropna()` 是用于删除缺失值所在的行或列的方法。它通过删除包含缺失值的数据来处理缺失值，但并不能直接用于发现缺失值。

C: `df.isnull()` 是用于检测缺失值的方法。它返回一个与原DataFrame大小相同的布尔型DataFrame，其中的元素为True表示相应位置有缺失值，False表示没有缺失值。因此，它可以有效地用于发现缺失值。

D: `df.replace()` 是用于替换DataFrame中指定值的方法。虽然它可以用于替换缺失值，但它并不是专门用于发现缺失值的。

因此，`df.isnull()` 是发现DataFrame中缺失值的正确方法。