正确答案是：D: df.values

分析：

- `df.datas` 和 `df.data`：这两个选项在标准的 Pandas DataFrame 中并不存在。Pandas DataFrame 对象没有 `datas` 或 `data` 属性。

- `df.array()`: Pandas DataFrame 也没有 `array()` 方法。Pandas 中的 `array` 通常与 Pandas 的 `ExtensionArray` 有关，但这不是用于将 DataFrame 转换为 NumPy 数组的方法。

- `df.values`: 这是 Pandas DataFrame 中的一个属性，用于将 DataFrame 中的数据提取为一个 NumPy ndarray。`df.values` 提供了 DataFrame 中所有数据的一个二维数组表示，是最常用的方法之一。

因此，`df.values` 是将 DataFrame 转换为 NumPy 二维数组的正确方法。在使用时要注意，`df.values` 会将 DataFrame 中的所有数据类型转换为一个统一的类型，如果 DataFrame 中包含混合类型的数据，这种转换可能会导致数据类型的变化。