正确答案是 A: `df.describe(include="object")`。

### 分析：

- **A: `df.describe(include="object")`**
- 这个方法会返回数据框中所有字符型（即对象类型）字段的统计信息。对于字符型字段，`describe()` 方法通常会返回计数（count）、唯一值数目（unique）、最频繁出现的值（top）以及该值的频数（freq）等信息。这正是你需要快速查看字符型字段统计指标的场景。

- **B: `df.describe()`**
- 默认情况下，`describe()` 方法只会对数值型字段提供统计信息，如均值、标准差、最小值、最大值和四分位数等。如果你不指定 `include="object"`，它不会返回字符型字段的信息。

- **C: `df.describe(str)`**
- 这是一个无效的用法。`describe()` 方法不接受 `str` 作为参数。要指定字段类型，应使用 `include` 参数。

- **D: `df.info()`**
- `df.info()` 方法提供数据框的基本信息，如每列的数据类型、非空值的数量等，但不会提供统计指标信息。它更适合用来了解数据框的整体结构，而不是具体的统计信息。

因此，若要查看字符型字段的统计信息，使用 `df.describe(include="object")` 是最合适的方法。