考核DataFrame表合并的基本方式

要将两个DataFrame对象“横向”列合并到一起，正确的方法是使用 `pd.concat()`。因此，正确答案是 A: `pd.concat()`。

### 专业分析：

1. **pd.concat()**:
- `pd.concat()` 是一个用于沿指定轴（axis）连接pandas对象（如DataFrame或Series）的函数。
- 当 `axis=1` 时，`pd.concat()` 会将两个DataFrame对象横向合并，即按列合并。
- 该方法非常灵活，可以处理不同索引的DataFrame，并允许通过参数控制如何处理索引重叠等情况。

2. **pd.add()**:
- `pd.add()` 是用于对两个pandas对象执行元素级加法运算的函数。
- 它并不是用于合并DataFrame的结构性方法，而是用于数值计算。

3. **pd.extend()**:
- `pd.extend()` 并不是pandas库中的一个有效方法。
- 在pandas中，没有 `extend()` 方法用于DataFrame的合并。

4. **pd.append()**:
- `pd.append()` 是用于将行附加到DataFrame的末尾的方法。
- 它主要用于纵向合并（即按行合并），而不是横向合并。
- 从pandas 1.4.0开始，`append()` 已经被弃用，建议使用 `pd.concat()` 代替。

综上所述，`pd.concat()` 是最合适的选择，用于将两个DataFrame对象横向合并。