正确答案是B: `df.sort_index()`。

专业分析：

- `df.sort_values()`: 这个方法用于根据一个或多个列的值对DataFrame进行排序，而不是根据行索引标签进行排序。因此，它不适用于根据行索引标签重新排序的需求。

- `df.sort_index()`: 这个方法用于根据DataFrame的索引进行排序，包括行索引和列索引。对于你的需求，即根据行索引标签重新升序排列DataFrame，`df.sort_index()`是正确的方法。

- `df.index()`: 这个表达式是用来访问DataFrame的索引属性，而不是排序。因此，它不能用于对DataFrame进行排序。

- `df.sort()`: 在pandas中没有`df.sort()`方法。这个选项是不存在的。

因此，为了将DataFrame按照行索引标签重新升序排列，应该使用`df.sort_index()`。