对于这个问题，选项D是错误的。

分析：

A: 正确。Series是pandas库中的一种数据结构，用于表示一维的数据，可以看作是带有标签的一维数组。

B: 正确。Series数据结构有显示索引（显式索引）和隐式索引。显式索引是用户定义的标签，而隐式索引是系统自动分配的整数下标。

C: 正确。隐式索引是系统自动分配的整数下标，通常从0开始。

D: 错误。通过`pd.Series`函数生成Series时，第一个参数可以是标量。此时需要通过`index`参数指定索引，Series会将标量值广播到每个索引位置。例如：

```python
import pandas as pd

s = pd.Series(5, index=['a', 'b', 'c'])
print(s)
```

输出：

```
a 5
b 5
c 5
dtype: int64
```

在这个例子中，标量值5被广播到每个索引位置。因此，选项D是不正确的。