正确答案是：B: values

分析：

在 Pandas 中，Series 是一种类似于一维数组的对象，它包含了数据和与之相关的标签（即索引）。要查看一个 Series 中的值，最直接的方法是使用 `values` 属性。这个属性返回一个包含所有数据值的 NumPy 数组。因此，选项 B 是正确的。

- A: index - `index` 属性用于访问 Series 的索引（标签），而不是数据值本身。
- B: values - `values` 属性返回一个 NumPy 数组，包含 Series 中的所有数据值。
- C: head - `head()` 方法用于查看 Series 的前几行数据，默认是前 5 行，但它并不是专门用来查看所有值的。
- D: tail - `tail()` 方法用于查看 Series 的最后几行数据，默认是最后 5 行，同样地，它并不是专门用来查看所有值的。

因此，`values` 是查看 Series 中所有值的正确方法。