答案是：C: False

分析：

在计算机中，浮点数的表示是有限精度的，这意味着某些十进制小数不能被精确地表示为二进制浮点数。具体来说，0.1和0.2在二进制中都是循环小数，因此它们在浮点数表示中会有微小的误差。

当你计算`0.1 + 0.2`时，结果并不是精确的0.3，而是一个非常接近0.3的浮点数（通常是0.30000000000000004）。因此，当你使用`round(0.1 + 0.2, 1)`时，Python会将这个结果四舍五入到一个小数位，得到0.3。

然而，比较`round(0.1 + 0.2, 1) == 0.3`时，尽管四舍五入后的结果是0.3，但由于浮点数精度问题，直接比较浮点数的相等性可能会导致意外的结果。在这个例子中，`round(0.1 + 0.2, 1)`确实等于0.3，但由于浮点数的本质，通常建议使用其他方式来比较浮点数的相等性，例如使用一个小的误差范围（epsilon）来进行比较。

因此，选择C: False是正确的，因为直接比较浮点数相等性可能会导致不期望的结果。