代码 `print(0.1 + 0.2 == 0.3)` 的输出结果是 `False`，因此正确答案是 `C: False`。

专业分析：

在计算机中，浮点数（如 `0.1` 和 `0.2`）的表示是近似的，因为它们在二进制系统中通常不能被精确地表示。这种不精确性是由于浮点数的底层实现方式导致的。IEEE 754标准是大多数现代计算机使用的浮点数表示标准。

具体来说，`0.1` 和 `0.2` 在二进制中是无限循环小数，因此它们被存储为近似值。当你执行 `0.1 + 0.2` 时，结果并不是精确的 `0.3`，而是一个非常接近 `0.3` 的值（通常是 `0.30000000000000004` 这样的数）。因此，当你用 `==` 运算符比较 `0.1 + 0.2` 和 `0.3` 时，结果是 `False`，因为两者并不完全相等。

这种浮点数精度问题在计算机科学中是常见的，因此在涉及浮点数比较时，通常需要考虑一定的误差范围，使用诸如 `math.isclose()` 方法来进行比较，而不是直接使用 `==`。