在汇总分析中，选择适当的链接规则是非常重要的，它影响到数据模型的交互性和可用性。让我们分析每个选项：

A: 双向交叉筛选，多表出维度，一表出度量
- 双向交叉筛选允许两个表之间的筛选条件相互影响，这在某些情况下是有用的，但也可能导致复杂的依赖关系。
- 多表出维度意味着从多个表中获取维度，这可能导致数据模型的复杂性增加。
- 一表出度量意味着度量只从一个表中获取，这有助于保持度量的一致性。

B: 单向交叉筛选，多表出维度，一表出度量
- 单向交叉筛选限制了筛选条件的传播方向，减少了意外的交互影响。
- 多表出维度仍然可能导致复杂的数据模型。
- 一表出度量保持了度量的一致性。

C: 双向交叉筛选，一表出维度，多表出度量
- 双向交叉筛选可能导致复杂的依赖。
- 一表出维度简化了维度的管理。
- 多表出度量增加了复杂性，可能导致度量的不一致性。

D: 单向交叉筛选，一表出维度，多表出度量
- 单向交叉筛选减少了复杂的交互影响。
- 一表出维度简化了维度管理。
- 多表出度量可能导致度量的不一致性，但在单向交叉筛选的控制下，其影响可以得到更好的管理。

综合考虑，选项 D 提供了一个合理的折中方案。它通过单向交叉筛选减少了复杂的交互影响，并通过一表出维度简化了数据模型的管理。虽然多表出度量可能带来挑战，但在单向交叉筛选的框架下，其影响是可控的。

因此，正确答案是 D: 单向交叉筛选，一表出维度，多表出度量。