正确答案是：A: `drinks.groupby('continent')["beer_servings"].sum()`

分析：

1. **题目要求**：我们需要找出哪个大陆的啤酒消耗最多。这里的“消耗最多”通常指的是总消耗量，而不是平均消耗量或中位数消耗量。

2. **选项分析**：
- **A**: `drinks.groupby('continent')["beer_servings"].sum()` - 这个选项计算的是每个大陆的啤酒总消耗量（sum），这正是我们需要的指标。
- **B**: `drinks.groupby('continent')["beer_servings"].median()` - 这个选项计算的是每个大陆的啤酒消耗量的中位数，这并不能反映总消耗量。
- **C**: `drinks.groupby('continent')["beer_servings"].mean()` - 这个选项计算的是每个大陆的平均啤酒消耗量，同样不能反映总消耗量。
- **D**: `drinks.resample('continent')["beer_servings"].sum()` - 这个选项使用了 `resample`，而 `resample` 通常用于时间序列数据，不适用于这里的大陆分组，因此这个选项是错误的。

因此，选项 A 是正确的，因为它能够计算出每个大陆的啤酒总消耗量，从而帮助我们找出哪个大陆的啤酒消耗最多。