答案是：A: nan

分析：
在使用NumPy库计算数组的均值时，如果数组中包含`np.nan`（Not a Number），那么默认情况下`np.mean`函数返回的结果也是`np.nan`。这是因为`np.nan`在数学运算中被视为未定义或不可用的值，任何与`np.nan`的运算结果都会是`np.nan`。因此，`np.mean([0, 10, 20, 30, np.nan])`的结果是`nan`。

如果你希望忽略`np.nan`值并计算其他数字的均值，可以使用`np.nanmean`函数，它会自动忽略`np.nan`值。例如：

```python
import numpy as np

result = np.nanmean([0, 10, 20, 30, np.nan])
print(result) # 输出 15.0
```

在这个例子中，`np.nanmean`函数计算了0、10、20和30的均值，结果是15.0。