在NumPy中，数组的形状（shape）是一个描述数组在每个维度上的大小的元组。对于一个形状为（2, 3, 2）的NumPy数组，这意味着：

- 第一个维度的大小是2，这通常可以被认为是“行”的数量。
- 第二个维度的大小是3，这通常可以被认为是“列”的数量。
- 第三个维度的大小是2，可以被认为是“深度”或“通道”的数量，具体取决于上下文。

因此，形状（2, 3, 2）表示一个三维数组，其中有2个“层”，每个“层”有3行和2列。

基于这个分析，正确答案是：

A: 2 rows, 3 columns, 2 ranks

在这个选项中，“ranks”可能不是一个标准的术语来描述NumPy数组的第三维度，但在给定选项中，它最接近描述数组的第三个维度。