正确答案是：A: 训练模型时， reg.fits(x, y)

分析：

- A: "训练模型时， reg.fits(x, y)" 这是不正确的，因为在Python的机器学习库（如scikit-learn）中，训练模型的方法是`fit`而不是`fits`。正确的用法是`reg.fit(x, y)`。

- B: "评分模型时， reg.score(x, y)" 这是正确的。`score`方法用于评估模型的性能，通常返回模型在给定数据上的准确性或R²分数。

- C: "训练模型和评分模型时，reg.fit(x, y).score(x, y)" 这是正确的。首先使用`fit`方法训练模型，然后可以直接链式调用`score`方法来评估模型。

- D: "实例化模型时，reg=LinearRegression().fit(x,y)" 这是正确的。这里首先实例化一个`LinearRegression`对象，然后直接调用`fit`方法进行训练。

因此，选项A是唯一不正确的说法。