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有关python常用算法包说法错误的是()
A. statsmodels提供假设检验及统计模型功能,主要研究预测性问题,并不强调归因问题。
B. sklearn提供数据挖掘模型功能,主要研究预测性问题。
C. .Seaborn基于matplotlib的可视化功能,统计应用者最重要的可视化包。
D. PyMC是拟合贝叶斯模型。
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正确答案是:C

分析:

A: 这句话是正确的。Statsmodels 是一个用于估计统计模型、进行统计测试和数据探索的 Python 模块,主要用于预测性分析,而不强调归因问题。

B: 这句话也是正确的。Scikit-learn(sklearn)是一个强大的机器学习库,提供各种数据挖掘和数据分析模型,主要用于预测性问题。

C: 这句话是错误的。虽然 Seaborn 确实是一个基于 Matplotlib 的数据可视化库,提供更高级的接口用于绘制统计图形,但说它是“统计应用者最重要的可视化包”并不准确。Matplotlib 本身、Plotly 和其他可视化工具在统计应用中也同样重要。

D: 这句话是正确的。PyMC 是一个用于贝叶斯统计建模和概率编程的 Python 库,专注于拟合贝叶斯模型。