正确答案是：B: pd.to_datetime()

分析：
在pandas中，将字符型日期转换为datetime型是一个常见的操作，这有助于进行时间序列分析和处理。以下是对各个选项的分析：

A: pd.to_timestamp()
这个选项实际上是一个错误的拼写。在pandas中，并不存在`pd.to_timestamp()`这个函数。可能是混淆了`pd.Timestamp()`，但`pd.Timestamp()`用于创建单个时间戳对象，而不是用于转换整个Series。

B: pd.to_datetime()
这是正确的选项。`pd.to_datetime()`函数用于将各种格式的日期字符串或数字转换为pandas的datetime对象。它可以处理单个日期字符串、列表、数组或Series对象，是非常灵活和常用的函数。

C: pd.resample()
`pd.resample()`用于重新采样时间序列数据，它并不是用于将字符型日期转换为datetime型。它通常用于对已经是时间序列的DataFrame或Series进行频率转换。

D: pd.to_time()
这个选项是不存在的。pandas中并没有`pd.to_time()`函数。

因此，B: pd.to_datetime() 是将字符型日期Series对象转化为datetime型Series对象的正确方法。