根据给定的选项，我们可以逐一分析每一个语句。

1. **A: 0 * np.nan**
- 任何数字乘以 `np.nan`（Not a Number）都会返回 `np.nan`，因此 `0 * np.nan` 的结果是 `np.nan`，这是一个非布尔值，不为真。

2. **B: np.nan == np.nan**
- 在 NumPy 中，`np.nan` 与任何值比较，包括它自己，都会返回 `False`。因此，`np.nan == np.nan` 的结果是 `False`。

3. **C: 0.33333 == 10/3**
- 计算 `10/3` 的结果是 `3.33333...`（循环小数），而 `0.33333` 本身与 `3.33333` 是显然不相等的。
- 因此，这个表达式为 `False`。

4. **D: np.nan is np.nan**
- 在 Python 中，`is` 操作符用于判断两个引用是否指向同一个对象。虽然 `np.nan == np.nan` 是 `False`，但 `np.nan is np.nan` 是 `True`，因为它们是同一个对象实例。

因此，唯一结果为 `True` 的选项是：

- **D: np.nan is np.nan**

### 专业分析总结
| 选项 | 表达式 | 结果 | 解析 |
|------|-------------------------|-------|--------------------------------------------------|
| A | `0 * np.nan` | `nan` | 数字乘以 `np.nan` 返回 `np.nan`，非布尔值 |
| B | `np.nan == np.nan` | `False` | `np.nan` 与自身比较时，返回 `False` |
| C | `0.33333 == 10/3` | `False` | 两者数值不同，0.33333 不等于 3.33333 |
| D | `np.nan is np.nan` | `True` | `is` 判断是否为同一对象实例，结果为 `True` |