正确答案是：D: 3D图模块

### 分析：

Seaborn 是基于 Matplotlib 的数据可视化库，提供了更高级、更简便的绘图功能，特别是在统计图形上。

以下是 Seaborn 包中的常用模块和其功能简述：

| 模块名称 | 功能描述 |
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| 关系模块（relational） | 主要用于创建关系图，例如散点图（scatterplot）和折线图（lineplot）。它用于展示两个或更多变量之间的关系。 |
| 分布模块（distribution） | 用于展示单变量或双变量分布，比如直方图（histplot）、密度图（kdeplot）和核密度估计（KDE）等。 |
| 分类模块（categorical） | 用于展示类别数据的图，包括条形图（barplot）、箱线图（boxplot）、点图（pointplot）等，主要用于比较不同类别之间的数据分布。 |
| 3D图模块 | **Seaborn 不支持 3D 图形绘制。** 3D 图通常由 Matplotlib 的 mplot3d 工具包或其他专门用于 3D 绘图的库（如 Plotly）支持。 |

因此，Seaborn 中没有专门用于创建 3D 图形的模块。3D 绘图需要使用其他工具或库来实现，如 Matplotlib 的 mplot3d 包或者使用 Plotly 这样的库。Seaborn 主要专注于 2D 图形，尤其是统计图形。