Jieba分词工具具有以下几种分词模式：

1. **精确模式（A）**：
在这种模式下，Jieba会试图将句子精确地切分为最精简的词组，这种模式适合文本分析。

2. **全模式（B）**：
在全模式下，Jieba会把句子中所有可能的词都扫描出来，对于需要处理大量文本以提高召回率的应用场景非常有用，但会产生大量冗余信息。

3. **搜索引擎模式（D）**：
在精确模式的基础上，对长词再进行一次切分，适合用于搜索引擎构建索引时的分词。

Jieba并不支持所谓的“模糊神经模式（C）”。因此，正确答案是 **A: 精确模式，B: 全模式，D: 搜索引擎模式**。

### 专业分析：

| 模式名称 | 适用场景 | 优缺点分析 |
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| 精确模式 | 文本分析 | **优点**：结果精确，信息量少；
**缺点**：对召回率要求高时，可能不够全面。|
| 全模式 | 需要提高召回率的文本处理场景 | **优点**：召回率高，适合在需要找出所有可能词组的场合使用；
**缺点**：信息冗余较多。|
| 搜索引擎模式 | 搜索引擎索引构建 | **优点**：适中，考虑准确性的同时也兼顾一定的召回率；
**缺点**：复杂度稍高。|

通过不同模式的选择，可以根据具体应用场景的需求来进行分词策略的调整，以达到最佳的实现效果。