为了生成一个内部元素全是5的数组，我们需要选择适合的方法来创建这样的数组。让我们分析每个选项：

- **A: `np.ones`**
- 功能：生成一个全是1的数组。
- 用法：`np.ones(shape)`会创建一个给定形状的数组，所有元素都是1。
- 未直接提供生成全是5的数组的能力。

- **B: `np.zeros`**
- 功能：生成一个全是0的数组。
- 用法：`np.zeros(shape)`会创建一个给定形状的数组，所有元素都是0。
- 无法生成全是5的数组。

- **C: `np.full`**
- 功能：生成一个指定值填充的数组。
- 用法：`np.full(shape, 5)`会创建一个给定形状的数组，所有元素都是5。
- 正确答案，因为它能直接创建一个全是5的数组。

- **D: `np.arange`**
- 功能：生成一个以指定步长均匀间隔的数组。
- 用法：`np.arange(start, stop, step)`生成从start到stop（不包括stop）的数组。
- 无法直接设置所有元素为5。

通过以上分析，**C: `np.full`** 是可以生成内部元素全是5的数组的正确选项。

```python
import numpy as np

# 示例
array_of_fives = np.full((3, 3), 5)
print(array_of_fives)
```

该代码将创建一个3x3的数组，所有元素均为5。