在 Python 中导入模块时，不同的方式有不同的用途和语法要求。让我们逐一分析选项：

A: `import pandas`
- **分析**：这是正确的导入方式。通过该方式导入后，你可以使用 `pandas` 模块中的所有功能，同时需要使用 `pandas.X` 这样的语法来访问模块中的具体内容。

B: `import numpy as np`
- **分析**：这也是正确的导入方式。`as np` 允许你给 `numpy` 模块起一个别名 `np`，从而简化后续代码中的引用，例如 `np.array`。

C: `from pandas import DataFrame`
- **分析**：这是正确的用法。这种方式直接从 `pandas` 模块中导入 `DataFrame` 类，使得在代码中可以直接使用 `DataFrame` 而无需加上前缀 `pandas.`。

D: `import random.random`
- **分析**：这是错误的导入方式。在 Python 中，`import` 语句用于导入模块，而 `random.random` 是 `random` 模块中的一个函数，而不是一个模块。正确的方式应该是 `import random`，然后通过 `random.random()` 来使用该函数。

因此，选项 D 是错误的导入方式。