正确答案是：D: df.values

### 专业分析：

在 Pandas 中，DataFrame 对象是一种用于数据操作的二维表格数据结构，它提供了丰富的方法和属性来访问和操作数据。如果希望将 DataFrame 中的数据提取为一个 numpy 的二维数组（ndarray），可以使用以下几种方式：

- **df.values**：这是 Pandas 的 DataFrame 提供的属性，用于将 DataFrame 转化为一个 numpy 的二维数组。这种方式广泛使用并且直接返回所有数据。

- **df.to_numpy()**：从 Pandas 0.24.0 版本开始，官方推荐使用 `to_numpy()` 方法，因为它更为显式，且未来更具兼容性和可扩展性。例如，可以通过参数控制数据类型（dtype）等。

其他选项的分析：

- **A: df.datas**：DataFrame 并不存在 `datas` 属性或方法，这会导致一个 AttributeError。

- **B: df.data**：类似地，`data` 也不是 DataFrame 中的有效属性或方法。

- **C: df.array()**：这种方法在 DataFrame 中不存在。虽然 Pandas 提供了 `Series.array` 而不是 `DataFrame.array()`，而且主要用于返回扩展数组类型（如 Pandas 的 ExtensionArray）。

因此，要将 DataFrame 数据导出为二维数组，`df.values` 是一个有效并常用的选项，虽然在新的 Pandas 版本中，`df.to_numpy()` 被推荐使用。