正确答案是：B: axis=1

### 分析：

在 Pandas 中，`DataFrame` 的 `drop()` 方法用于删除指定的行或列。这个方法的关键参数之一是 `axis`，它决定了操作的方向：

- `axis=0`：表示按行进行操作，即删除指定的行。
- **`axis=1`**：表示按列进行操作，即删除指定的列。

因此，当你想要删除 `DataFrame` 对象 `df` 的某些列时，需要设置 `axis=1`。

### 示例：

假设你有以下 `DataFrame`：

```python
import pandas as pd

data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)
```
原始 `DataFrame` 如下：

| | A | B | C |
|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 4 | 7 |
| 1 | 2 | 5 | 8 |
| 2 | 3 | 6 | 9 |

如果你想删除列 `'B'` 和 `'C'`，使用 `drop()` 方法如下：

```python
df_dropped = df.drop(['B', 'C'], axis=1)
```

删除后的 `DataFrame` 将是：

| | A |
|---|---|
| 0 | 1 |
| 1 | 2 |
| 2 | 3 |

### 其他选项的解释：

- **A: `axis=2`**：在 `DataFrame` 对象中无效，`axis` 只有 0 和 1。
- **C: `axis=0`**：用于按行删除，不适用于删除列。
- **D: `axis=None`**：无效选择，`axis` 必须明确指定为 0 或 1。

因此，在删除列时，`axis=1` 是正确的设置。