正确答案是：B: values

### 专业分析

在 Pandas 的 Series 对象中，获取值的方法是使用 `.values` 属性。以下是对每个选项的解释：

| 选项 | 描述 |
|-------|-------------------------------------------------------------------------------------------|
| A: index | `.index` 用于获取 Series 中的索引（标签），而不是值。 |
| B: values | `.values` 返回 Series 中的数据值，以 NumPy 数组的形式表示。 |
| C: head | `.head()` 是一个方法，用于返回 Series 的前几行（默认前 5 行），不用于获取所有值。 |
| D: tail | `.tail()` 是一个方法，用于返回 Series 的后几行（默认后 5 行），不用于获取所有值。 |

### 示例

假设我们有一个 Pandas Series 对象：

```python
import pandas as pd

# 创建一个示例 Series
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50])
```

- 使用 `.values` 获取所有值：

```python
values = data.values
print(values) # 输出: array([10, 20, 30, 40, 50])
```

- 使用 `.index` 获取索引：

```python
index = data.index
print(index) # 输出: RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)
```

- 使用 `.head()` 和 `.tail()`：

```python
print(data.head()) # 输出前 5 行
print(data.tail()) # 输出后 5 行
```

通过上述分析和示例，我们可以清楚地看到使用 `.values` 是获取 Series 中所有数据值的正确方法。