正确答案是：A: index

### 专业分析：

在 pandas 库中，`Series` 是一种一维的数据结构，类似于一列数据。每个 `Series` 对象都有一个属性叫做 `index`，用来存储每个数据点的标签或位置。

#### 选项分析：
- **A: index**
- `index` 是 `Series` 对象的一个属性，可以用来获取或设置 `Series` 的索引值。

- **B: values**
- `values` 属性用于获取 `Series` 中的数据值，而不是索引。

- **C: head**
- `head()` 方法用于返回 `Series` 或 `DataFrame` 的前几行数据。

- **D: tail**
- `tail()` 方法用于返回 `Series` 或 `DataFrame` 的后几行数据。

### 示例代码：
```python
import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])

# 获取索引
index = data.index
print(index) # 输出: Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')
```

在这个示例中，通过 `data.index` 可以获取 `Series` 的索引，即 `Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')`。因此，正确答案是 A: index。