正确答案是 **B: 数据清洗工作流程都是固定的，一成不变的**。

### 专业分析：

数据清洗是数据处理中的一个关键步骤，涉及识别和修正数据中的错误、填补缺失数据以及去除噪声数据等。以下是对各选项的分析：

- **A: 数据清洗工作往往是一个来回反复的过程**
- **正确**。数据清洗通常是一个迭代过程。在数据被清洗、处理后，新的问题可能会被发现，这需要再次清洗和处理。

- **B: 数据清洗工作流程都是固定的，一成不变的**
- **错误**。数据清洗流程通常需要根据具体数据集的特点进行定制，因为不同的数据集可能会有不同类型和程度的质量问题。

- **C: 数据清洗工作经常会和数据探索工作同步进行**
- **正确**。数据探索和数据清洗往往是交替进行的。探索可以帮助发现数据中的问题，指导清洗工作的方向。

- **D: 数据清洗工作的结果往往会影响到最终模型效果**
- **正确**。数据的质量直接影响模型的性能。良好的数据清洗能提高模型的准确性和可靠性。

### 小结

数据清洗是数据科学流程中至关重要的一步，不是一个固定的、简单的任务，而是需要根据具体情况灵活调整的方法和策略。