正确答案是：B: `df.rename()`

专业分析：

在 Pandas 中，修改 DataFrame 的列标签（表头）的方法主要有以下几种，其中 `df.rename()` 是最为常用和推荐的方法之一。

- **A: `df.columns()`**
`df.columns` 是一个属性，而不是方法。通过直接赋值给 `df.columns`，可以修改列标签名。例如：`df.columns = ['new_col1', 'new_col2']`。因此，不能使用 `df.columns()` 作为方法来修改列标签。

- **B: `df.rename()`**
`df.rename()` 是 Pandas 提供的用于重命名轴（行或列）的方法。通过设置参数 `columns`，你可以指定一个字典来映射原列名到新列名。用法示例如下：
```python
df = df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'})
```
这种方法灵活且强大，可以选择性地重命名部分列。

- **C: `df.change()`**
Pandas 中不存在 `df.change()` 方法。因此，这是错误的选项。

- **D: `df.modif()`**
同样地，`df.modif()` 也不是 Pandas 的一个方法。因此，这也是错误的选项。

因此，`df.rename()` 是修改 Pandas DataFrame 列标签名的正确方法。