要将一个DataFrame对象 `df` 按照某数值型字段升序排列，应该使用 `df.sort_values()` 方法。因此，正确答案是 **A: df.sort_values()**。

### 专业分析：

- **A: df.sort_values()**
- **功能**：此方法用于根据指定的列或多个列对DataFrame进行排序。可以通过参数 `by` 指定要排序的列，还可以通过参数 `ascending` 设置升序或降序（默认是升序）。
- **示例**：`df.sort_values(by='column_name', ascending=True)` 会根据 `column_name` 对 `df` 进行升序排列。
- **适用性**：这是最直接的方法，用于对DataFrame中的某个或多个数值字段进行排序。

- **B: df.sort_index()**
- **功能**：用于根据DataFrame的索引（行标签）进行排序，而不是根据某个字段的值。
- **不适用**：如果目标是根据某数值型字段排序，这个方法不合适。

- **C: df.index()**
- **功能**：这是一个属性而非方法，用于访问DataFrame的索引。
- **不适用**：它不用于排序。

- **D: df.sort()**
- **功能**：`pandas` 库中并没有 `sort()` 这个方法，早期版本可能曾存在，但早已被弃用。
- **不适用**：不应该使用该方法，因为它不存在于现代版本的 `pandas` 中。

基于以上分析，`df.sort_values()` 是用于按某数值型字段排序的合适选择。