要判断该企业的药物效果宣称是否正确，我们需要进行假设检验。根据题目描述，我们可以采取以下步骤来分析：

1. **设定假设**：
- **原假设 \(H_0\)**：药物治愈率 \( p = 0.9 \)。
- **备择假设 \(H_a\)**：药物治愈率 \( p < 0.9 \)。（因为企业宣称治愈率不低于90%，如果不正确，实际治愈率会小于90%，所以是左尾检验）

2. **检验统计量**：
- 样本治愈率 \(\hat{p} = \frac{86}{100} = 0.86\)
- 原假设下的总体比例 \( p_0 = 0.9 \)
- 标准差 \(\sigma = \sqrt{\frac{p_0(1 - p_0)}{n}} = \sqrt{\frac{0.9 \times 0.1}{100}} = 0.03\)

所以，z-statistic为：
\[
z = \frac{\hat{p} - p_0}{\sigma} = \frac{0.86 - 0.9}{0.03} = \frac{-0.04}{0.03} = -1.33
\]

3. **决策规则**：
- 使用显著性水平 \(\alpha = 0.05\)。
- 查标准正态分布表或使用计算器：对于左尾检验，临界值 \(z_{\alpha} \approx -1.645\)。

4. **结论**：
- 计算得到的 \(z = -1.33\) 大于临界值 \(-1.645\)。
- 因此，我们没有足够的证据拒绝原假设。

综上所述，正确答案是：A: 左侧，z=-1.33，企业宣称正确。