正确答案是：D: TF。

### 专业分析

在文本分析和信息检索中，有一些基础概念用于衡量一个词在文本中的重要性。以下是这些概念的详细解释：

1. **TF (Term Frequency)**：
- **解释**：一个词在一篇文章中出现的次数。
- **作用**：用来衡量该词在文档中出现的频率。
- **公式**：\[ \text{TF} = \frac{\text{某词在文档中出现的次数}}{\text{文档中的总词数}} \]

2. **IDF (Inverse Document Frequency)**：
- **解释**：用于衡量一个词在整个语料库中的重要性。词越常见，其IDF值越低。
- **公式**：\[ \text{IDF} = \log\left(\frac{\text{总文档数}}{\text{包含该词的文档数}} + 1\right) \]

3. **TF-IDF**：
- **解释**：结合了词频 (TF) 和逆文档频率 (IDF) 的一种统计方法，用于衡量一个词对一个文档的重要性。
- **公式**：\[ \text{TF-IDF} = \text{TF} \times \text{IDF} \]

4. **DF (Document Frequency)**：
- **解释**：表示一个词在多少篇文档中出现过。
- **作用**：用于判断词的普遍性。

在问题中，我们关注的是“某个词出现在一篇文章中的次数”，这直接与**TF (Term Frequency)** 相关。因此，正确答案是D: TF。