为了选择更适合的抽样方法，我们首先分析一下每种抽样方法的特点以及它们在此情境下的适用性。

### 抽样方法分析

1. **简单随机抽样（Simple Random Sampling）**：
- 每个个体有相同的被选中的概率。
- 在数据分布均匀时效果较好，但在性别比例严重失衡时可能不能保证样本代表性。

2. **整群抽样（Cluster Sampling）**：
- 将总体分成若干群组，再随机抽取一些群组进行调查。
- 适用于群组之间差异不大而群组内差异较大的情况。

3. **分层抽样（Stratified Sampling）**：
- 将总体划分为多个层次（如根据性别），然后从每个层次中随机抽样。
- 特别适合比例差别较大的情况，可以确保每个层次都被充分代表。

4. **系统抽样（Systematic Sampling）**：
- 按一定规则进行抽样，如每隔固定数量抽取一个样本。
- 适合数据排列无序且无周期性变化的情况，但在按性别做区分时不具优势。

### 专业分析

在该问题中，总体由10万客户组成，其中男女比例为9:1。由于性别比例严重失衡，希望样本能更好地代表总体中女性和男性的比例，即便是在较小的样本中。因此，**分层抽样**是最佳选择：

- **分层抽样的优点**：
- 保证样本能反映总体的性别比例。
- 在每个性别层次中进行随机抽样，能够得到更准确的结果。

- **实施方法**：
- 将客户按性别分为两层（女性9万人，男性1万人）。
- 从女性中抽取2%：90000 * 0.02 = 1800人。
- 从男性中抽取2%：10000 * 0.02 = 200人。

通过这种方式，得到的样本更能真实反映整体客户的特征和偏好。

### 结论

因此，正确答案是 **C: 分层抽样**。