在统计学中，数据的分布形态可以通过平均数（均值）、中位数和众数之间的关系进行初步判断。具体分析如下：

- **左偏（负偏）：** 左偏数据的分布是数据向左侧拉伸，也称为负偏态。这种情况下，均值会小于中位数，中位数会小于众数（均值 < 中位数 < 众数）。

- **右偏（正偏）：** 右偏数据的分布是数据向右侧拉伸，也称为正偏态。这种情况下，众数会小于中位数，中位数会小于均值（众数 < 中位数 < 均值）。

- **无偏（对称）：** 在无偏态分布（通常是正态分布）中，均值、中位数和众数会相等或非常接近（均值 = 中位数 = 众数）。

- **尖峰：** 这是一个特定的分布形态，通常与偏度无关，主要描述分布的峰度，不属于偏态分析的一部分。

根据题目中的信息：

- 平均数（均值） = 6000
- 众数 = 8000

可以观察到均值（6000）小于众数（8000），符合左偏（负偏）分布的特征。所以，初步判断该地区居民收入的分布形态是 **A: 左偏**。