正确答案为：C: P值越小，拒绝零假设的证据越强。

### 专业分析：

P值（p-value）是统计学中用于测试假设的一种工具，主要用于判断观察到的数据与零假设（通常是无效假设）的偏离程度。以下是关于P值的专业分析：

- **P值的定义**：
P值是指在零假设为真时，统计量取到样本数据或更极端数据的概率。它帮助我们判断观察结果是否具有统计显著性。

- **P值的解读**：
- **小P值（通常小于0.05）**：
- 意味着观察到的数据与零假设的预期差异较大。
- 提供强有力的证据反对零假设，因此我们可能会拒绝零假设。
- 比如，P值为0.01，意味着如果零假设为真，那么出现如此极端结果的概率仅为1%。

- **大P值（通常大于0.05）**：
- 表示观察到的数据与零假设一致性较好。
- 提供不充分的证据反对零假设，因此我们通常不拒绝零假设。

- **选项分析**：
- **A: P值是最小的显著性水平**：错误，P值本身不是显著性水平，而是用于与预设的显著性水平（α）比较的值。
- **B: P值是最大的显著性水平**：错误，显著性水平是在假设检验前预先设定的（如0.05或0.01），不是由P值决定。
- **C: P值越小，拒绝零假设的证据越强**：正确，P值小表示数据与零假设偏离明显。
- **D: P值越大，拒绝零假设的证据越强**：错误，大P值表示数据与零假设差异不显著。

因此，从统计学角度，选项C是正确的，P值越小，拒绝零假设的证据越强。