在估计总体方差的置信区间时，通常使用样本方差来推断总体方差。对于正态分布的总体，其样本方差的统计量与总体方差的比值，乘以样本量减去1，服从卡方分布。因此，估计总体方差的置信区间时，其检验统计量服从卡方分布。

- **正确答案：C: 卡方分布**

### 分析：

1. **背景知识**：
- 当总体是正态分布时，样本方差\( s^2 \)的计算公式是：
\[
s^2 = \frac{\sum (X_i - \bar{X})^2}{n-1}
\]
其中，\( n \)是样本容量，\( \bar{X} \)是样本均值。

2. **卡方分布**：
- 如果 \( X_1, X_2, \ldots, X_n \) 来自于一个正态分布的总体 \( N(\mu, \sigma^2) \)，则以下统计量服从卡方分布：
\[
\frac{(n-1)s^2}{\sigma^2} \sim \chi^2_{(n-1)}
\]
其中，\( \chi^2_{(n-1)} \)表示具有 \( n-1 \) 自由度的卡方分布。

3. **置信区间计算**：
- 根据卡方分布的特性，总体方差的 \( 100(1-\alpha)\% \) 置信区间可以表示为：
\[
\left( \frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{\alpha/2, (n-1)}}, \frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{1-\alpha/2, (n-1)}} \right)
\]
其中，\( \chi^2_{\alpha/2, (n-1)} \) 和 \( \chi^2_{1-\alpha/2, (n-1)} \) 是卡方分布的临界值。

综上，在估计总体方差的置信区间时，其检验统计量服从卡方分布，因此选择C。