要判断该日纤度的波动与平时是否有显著差异，我们可以使用卡方检验（Chi-Square Test）来检验样本方差与总体方差的差异性。以下是步骤和分析：

### 步骤

1. **设定假设**：
- **零假设 \(H_0\)**：样本方差与总体方差无显著差异，即\(\sigma^2 = 0.0025\)。
- **备择假设 \(H_1\)**：样本方差与总体方差有显著差异，即\(\sigma^2 \neq 0.0025\)。

2. **计算卡方统计量**：
\[
\chi^2 = \frac{(n-1) \cdot s^2}{\sigma^2}
\]
其中，\(n = 25\)（样本量），\(s^2 = 0.0036\)（样本方差），\(\sigma^2 = 0.0025\)（总体方差）。

\[
\chi^2 = \frac{(25-1) \cdot 0.0036}{0.0025} = \frac{24 \cdot 0.0036}{0.0025} = 34.56
\]

3. **选择显著性水平 \(\alpha\)**：
- \(\alpha = 0.05\)（通常使用的显著性水平）。

4. **查找卡方临界值**：
- 自由度 \(df = n - 1 = 24\)。
- 查卡方分布表，对于自由度为24，显著水平为\(\alpha/2 = 0.025\)（双侧检验），找到临界值：\(\chi^2_{0.025, 24} \approx 39.364\) 和 \(\chi^2_{0.975, 24} \approx 12.401\)。

5. **做出决策**：
- 因为 \(\chi^2 = 34.56\) 落在临界值之间（12.401, 39.364），所以在显著性水平 \(\alpha = 0.05\) 下，**不能拒绝**零假设。

### 结论
在双侧检验条件下，样本方差与总体方差无显著差异。正确答案为：

**A: 双侧，卡方=34.56，无差异**。