要判断哪些数据不能计算四分位数，我们需要了解四分位数的计算要求。四分位数适用于数值型数据，因为它们需要数据的有序性和可测量间隔。

1. **A: 性别：男、女**
- **数据类型**: 分类数据（类别型）
- **分析**: 性别是离散的分类数据，没有天然顺序或数值间隔。因此，不能计算四分位数。

2. **B: 成绩：高、中、低**
- **数据类型**: 有序分类数据
- **分析**: 虽然这些数据有一定顺序（高 > 中 > 低），但由于缺乏实际数值，这类数据通常不能用于计算四分位数。

3. **C: 成绩：70, 80, 90, 100**
- **数据类型**: 数值型
- **分析**: 这些是明确的数值数据，可以计算四分位数，因为它们有明确的顺序和可测量的间隔。

4. **D: 成绩：[70,80),[80,90),[90,100)**
- **数据类型**: 区间数据
- **分析**: 虽然是数值区间，但不是真正的离散数值。这种形式通常处理为区间频数，具体计算四分位数时可能会遇到困难，通常需要转换成代表性的中点值。

**正确答案: A (性别：男、女)**

### 专业分析总结
在这四个选项中，性别是无法排序为数值或区间的数据类型，因此无法进行四分位数的计算。虽然B和D在某些情况下也不能直接用于四分位数分析，但A更明显是不支持该计算的。