正确答案是：D: 多维尺度分析（Multi-Dimensional Scaling，MDS）。

### 分析
多维尺度分析（MDS）是一种数据分析技术，旨在以低维空间（通常是二维或三维）图形化地表示高维数据中的对象间距离或相似性。其目标是保持原始数据点间的距离关系，使得在低维空间中也能直观地观察和探索数据的内在结构和模式。以下是对选项的分析：

- **A: 对应分析（Correspondence Analysis）**
- 主要用于分析两个分类变量之间的关系，通常应用于列联表数据，不适合直接用于展示高维样本间的距离关系。

- **B: 多重对应分析**
- 是对应分析的扩展，用于处理多个分类变量，适合表现复杂的类别数据关系，但仍然不直接适合高维距离关系的图形化展示。

- **C: t检验**
- 用于比较两个样本均值是否存在显著差异，不涉及展示高维数据的距离关系。

- **D: 多维尺度分析（Multi-Dimensional Scaling，MDS）**
- 专门用于在低维空间中可视化复杂高维数据的距离关系，是问题所述需求的最佳选择。

因此，MDS是最合适的技术来直观展示高维样本间的距离关系。这种技术可以帮助人们更容易理解和分析复杂的数据结构，通过图形化的方式揭示数据的潜在模式和关系。