两组样本均值检验，用T检验

在判断某班级男女身高是否存在差异时，我们通常涉及到比较两个不同群体的均值。对于这种情况，最常用且合适的方法是 **D: T检验**。

### 专业分析：

- **T检验（T-test）**：
- **类型**：T检验是一种统计方法，用于比较两个样本的均值，以确定它们是否显著不同。
- **应用场景**：在这个问题中，我们有两个独立的群体（男女生），且我们想比较他们的身高均值是否存在显著差异。
- **假设**：通常涉及两个假设：
- **零假设（H0）**：两个群体的均值相等（即没有差异）。
- **备择假设（H1）**：两个群体的均值不相等（即存在差异）。

### 其他选项分析：

- **A: 一元线性回归**：
- 主要用于研究两个连续变量之间的线性关系，不适合直接比较两组均值。

- **B: DW检验（Durbin-Watson检验）**：
- 这是用于检测回归分析中残差自相关性的统计检验，和比较均值无关。

- **C: ANOVA（方差分析）**：
- 虽然ANOVA也可以用于比较多组数据的均值，但在简单的两组比较中，T检验更为直接和常用。

因此，对于比较一个班级中男女生的身高差异，**T检验** 是最适合的方法。