为了比较两个总体的方差，我们通常使用选项 A: 方差比。这涉及到统计学中常用的F检验。

### 专业分析

当我们想比较两个总体方差是否相等时，通常会进行方差分析，其中最常见的方法之一就是F检验。F检验基于以下原理：

- **方差比（F比）**：我们计算两个样本方差的比值，公式为：

\[
F = \frac{s_1^2}{s_2^2}
\]

其中，\(s_1^2\) 和 \(s_2^2\) 分别是两个样本的方差。统计上，我们通过检验这个比值是否显著偏离1，来推断两个总体方差是否相等。

### 应用场景

F检验的方差比广泛应用于以下场景：

- **双样本方差检验**：用于判断两组数据是否来自方差相等的总体。
- **方差分析（ANOVA）**：在多个样本中测试总体方差是否相等。

### 结论

综上所述，A: 方差比 是正确答案，因为它是检验两个总体方差是否相等的标准统计方法。